{"id":2151,"date":"2021-09-07T14:59:56","date_gmt":"2021-09-07T12:59:56","guid":{"rendered":"https:\/\/reteinformaticalavoro.it\/blog\/blog\/?p=2151"},"modified":"2021-12-06T16:15:12","modified_gmt":"2021-12-06T15:15:12","slug":"machine-learning-specialist-cosa-fa-e-perche-diventare-esperto-algoritmi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/reteinformaticalavoro.it\/blog\/machine-learning-specialist-cosa-fa-e-perche-diventare-esperto-algoritmi\/","title":{"rendered":"Machine learning specialist: cosa fa e perch\u00e8 diventare esperti di algoritmi"},"content":{"rendered":"\n<p>Il machine learning, in italiano \u201capprendimento automatico\u201d, \u00e8 una <strong>branca dell\u2019intelligenza artificiale largamente diffusa<\/strong> <strong>e presente anche nella nostra quotidianit\u00e0<\/strong>: basti pensare ai suggerimenti automatici di Netflix e di Amazon, o al riconoscimento facciale di Facebook.<\/p>\n\n\n\n<p>Stando al report del 2020 <strong>\u201c<em><a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/reports\/the-future-of-jobs-report-2020\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">The&nbsp;Future of Jobs<\/a><\/em><\/strong>\u201d stilato dal World Economic Forum, entro il 2025 verranno cancellati 85 milioni di posti di lavoro a causa dell\u2019aumento delle macchine e dell\u2019automazione, ma ne <strong>verranno creati 97 milioni per governare proprio l\u2019interazione tra uomo e macchina<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Tra le nuove professioni digitali, spicca la figura del machine learning specialist, una figura chiave sempre pi\u00f9 ricercata dalle aziende che puntano a tecnologie basate su intelligenza artificiale e machine learning.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Machine learning specialist: chi \u00e8 e di cosa si occupa<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Il machine learning specialist o engineer \u00e8 una <strong>figura tecnica con un background matematico che combina statistica e informatica<\/strong> al fine di sviluppare algoritmi; questi ultimi apprendono informazioni direttamente dai dati e dall\u2019esperienza attraverso metodi matematico-computazionali. Si tratta di algoritmi che si evolvono e che migliorano continuamente: l\u2019obiettivo finale \u00e8 <strong>ottenere una macchina in grado di imparare ed evolversi in autonomia<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Un esperto di machine learning, oltre a progettare e sviluppare algoritmi di apprendimento automatico, ha diverse responsabilit\u00e0. Eccone alcune:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>identificare i pattern attraverso l\u2019analisi di dati storici<\/li><li>scoprire e progettare nuovi metodici analitici<\/li><li>eseguire analisi esplicative dei dati<\/li><li>generare e testare ipotesi di lavoro<\/li><li>fornire supporto tecnico per la gestione del programma e per le attivit\u00e0 di sviluppo commerciale<\/li><li>gestire la condivisione delle conoscenze all\u2019interno di una community di riferimento.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2><strong>Quali sono le competenze che le aziende ricercano in un machine learning engineer?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Per essere assunti come machine learning specialist <strong>non basta conoscere i concetti di machine learning e deep learning<\/strong>: occorrono competenze tecniche specifiche.<\/p>\n\n\n\n<p>All\u2019interno delle job description, il pi\u00f9 delle volte sono elencati questi requisiti:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>laurea in informatica, ingegneria informatica, matematica o simile<\/li><li>conoscenza della struttura dei dati e di come funzionano<\/li><li>conoscenza dei linguaggi di programmazione pi\u00f9 diffusi come Python, Java, C++ o JavaScript<\/li><li>familiarit\u00e0 con i framework Tensorflow, Pytorch, keras<\/li><li>ottima conoscenza di SQL<\/li><li>conoscenza dei principi della Data Science<\/li><li>esperienza tecniche NLP<\/li><li>comprensione di matematica, probabilit\u00e0 e statistica.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Spesso, per\u00f2, sono le soft skill ad avere un ruolo discriminante nella selezione finale del candidato. Tra le pi\u00f9 competenze trasversali pi\u00f9 apprezzate in un machine learning engineer troviamo:<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>capacit\u00e0 di lavorare in squadra:<\/strong> solitamente questa figura lavora all\u2019interno di un\u2019organizzazione, perci\u00f2 collabora con data scientist, software engineer, progettisti ed esperti di marketing. Per questa ragione la capacit\u00e0 di collaborare con gli altri \u00e8 un\u2019abilit\u00e0 che molti HR ricercano quando assumono machine learning specialist;<\/li><li><strong>conoscenza del dominio:&nbsp;<\/strong>al fine di progettare un software a esecuzione automatica, un ingegnere dell\u2019apprendimento automatico deve comprendere sia le esigenze aziendali sia il tipo di problemi che i loro progetti stanno risolvendo;<\/li><li><strong>lifelong learning: <\/strong>tutto quel che riguarda l\u2019AI \u00e8 in rapida evoluzione, perci\u00f2 \u00e8 fondamentale continuare a informarsi e aggiornarsi su nuovi strumenti, programmi e tecnologie al fine di saperli padroneggiare e apprendere cos\u00ec anche nuove competenze.&nbsp; &nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2><strong>Come formarsi per diventare machine learning specialist<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Il ML non \u00e8 una disciplina recente: ne avevamo parlato in <strong><a href=\"https:\/\/reteinformaticalavoro.it\/blog\/blog\/machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">questo articolo<\/a><\/strong>, suggerendo, tra le altre cose, quali percorsi di studio intraprendere per avvicinarsi alla materia. Una buona base di partenza per avviare questa carriera \u00e8 una <strong>laurea triennale in informatica<\/strong>, dopodich\u00e9 si pu\u00f2 puntare a una <strong>laurea magistrale in Data Science<\/strong>, di cui il machine learning \u00e8 parte integrante, all\u2019Universit\u00e0 Bicocca di Milano o alla Sapienza di Roma.<\/p>\n\n\n\n<p>Tuttavia, la maggior parte dei machine learning specialist preferisce formarsi da autodidatta; questo perch\u00e9 <strong>i programmi di studio universitari non riescono a tenere il passo con l\u2019evoluzione delle tecnologie e dell\u2019intelligenza artificiale<\/strong>. Il machine learning in particolare, poi, non riguarda solo l\u2019informatica, ma abbraccia anche l\u2019analisi dei dati, la matematica e la statistica, perci\u00f2 i corsi di informatica tradizionale non sarebbero comunque sufficienti.<\/p>\n\n\n\n<p>Proprio per questo in <strong>molti hanno cercato di farsi strada attraverso percorsi non convenzionali<\/strong>. Questa tendenza emerge chiaramente da un sondaggio condotto da <strong><a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Kaggle<\/a><\/strong> su 16.000 utenti: <strong>solo il 30% aveva studiato machine learning o data science all\u2019universit\u00e0<\/strong>. Il 66% si \u00e8 dichiarato \u201cautodidatta\u201d e la met\u00e0 si \u00e8 formata con corsi online. Ne \u00e8 emerso inoltre che gli intervistati avevano seguito percorsi formativi molto diversi tra loro, tra cui informatica, statistica classica, ingegneria chimica e fisica.<\/p>\n\n\n\n<p>In sostanza, per questa professione \u00e8 importante essere intraprendenti e autodidatti: <strong>occorre sviluppare le proprie competenze seguendo corsi aggiuntivi a quelli universitari<\/strong>, come ad esempio quello tenuto da Andrew Ng su <strong><a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/learn\/machine-learning\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Coursera<\/a><\/strong> e offerto dalla Stanford University, quelli presenti su <strong><a href=\"https:\/\/www.udemy.com\/topic\/machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Udemy<\/a><\/strong> e <strong><a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/it\/training\/learn-about\/machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Amazon AWS<\/a><\/strong> e il <strong><a href=\"https:\/\/www.experisacademy.it\/it\/news\/2021-02-16\/dallintelligenza-artificiale-deep-learning-come-diventare-data-scientist-machine?utm_source=Google_Master_Experis&amp;utm_medium=cpc&amp;utm_campaign=Deep_Learning&amp;gclid=Cj0KCQjw-NaJBhDsARIsAAja6dOu5TYAF49Hux5fljoBnX1TlldSacZzil6TiTI2tkI6TDmTLeAFAE0aAlD1EALw_wcB\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">master in deep learning<\/a><\/strong> proposto da Experis.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Fare carriera come machine learning specialist: settori e stipendio&nbsp;<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Il machine learning viene applicato in varie industrie<\/strong>, tra cui quella automobilistica e quella farmaceutica, nel settore sanitario e nelle banche, cos\u00ec come in quello delle traduzioni, nell\u2019eCommerce, nel marketing e in ambito assicurativo. <strong>L\u2019elenco dei settori in cui viene applicato il ML \u00e8 destinato a crescere<\/strong> man mano che gli esperti dell\u2019apprendimento automatico inventeranno nuovi usi della tecnologia AI.<\/p>\n\n\n\n<p>Le<strong> offerte di lavoro come machine learning engineer<\/strong> arrivano tanto da startup che operano all\u2019interno del settore dell\u2019AI, quanto da realt\u00e0 pi\u00f9 grosse come Amazon, Microsoft, Google, Apple e Cisco, sempre alla ricerca di ingegneri ML.<\/p>\n\n\n\n<p>Stando a quanto indicato su Glassdoor, in Italia la <strong>RAL<\/strong> di un machine learning engineer varia tra i 24k e i 55 k euro.<\/p>\n\n\n\n<h4><a href=\"https:\/\/reteinformaticalavoro.it\/blog\/offerte-di-lavoro\">Scopri le ultime offerte di lavoro su Reteinformaticalavoro.<\/a><\/h4>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il machine learning, in italiano \u201capprendimento automatico\u201d, \u00e8 una branca dell\u2019intelligenza artificiale largamente diffusa&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2152,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[207],"tags":[253,209,218,211],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/reteinformaticalavoro.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2151"}],"collection":[{"href":"https:\/\/reteinformaticalavoro.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/reteinformaticalavoro.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/reteinformaticalavoro.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/reteinformaticalavoro.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2151"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/reteinformaticalavoro.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2151\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2234,"href":"https:\/\/reteinformaticalavoro.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2151\/revisions\/2234"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/reteinformaticalavoro.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2152"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/reteinformaticalavoro.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2151"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/reteinformaticalavoro.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2151"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/reteinformaticalavoro.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2151"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}