Il mondo dell’informatica \u00e8 in continua evoluzione e le organizzazioni devono adattarsi per rimanere competitive. In questo contesto, l’approccio DevOps si \u00e8 dimostrato un modo efficace per migliorare l’efficienza dei processi di sviluppo e distribuzione del software. <\/p>\n\n\n\n
Per avere successo con DevOps, tuttavia, \u00e8 necessario utilizzare gli strumenti giusti. In questo articolo esploreremo la nostra selezione di 16 strumenti DevOps da conoscere. Scopriremo le loro caratteristiche, le funzionalit\u00e0 principali e come possono essere utilizzati per migliorare i processi DevOps.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019utilizzo degli strumenti DevOps<\/strong> \u00e8 stato adottato sempre di pi\u00f9 negli ultimi anni poich\u00e9 permette di velocizzare il deployment e le consegne, e ridurre gli attriti tra i membri di un determinato team.<\/p>\n\n\n\n Nonostante la sua crescente diffusione, molte persone non hanno ancora chiaro il significato di DevOps e spesso lo considerano solo uno strumento. Tuttavia, DevOps \u00e8 in realt\u00e0 un approccio<\/strong>, una filosofia, una cultura e una serie di obiettivi, piuttosto che un singolo strumento.<\/p>\n\n\n\n Inoltre, non esiste un unico strumento DevOps<\/strong>, ma piuttosto un insieme di strumenti e catene di strumenti essenziali per i vari dipartimenti coinvolti all\u2019interno del ciclo di vita dello sviluppo del software.Questo articolo ha lo scopo di presentare DevOps e di fornire una selezione dei 16 migliori strumenti DevOps<\/strong> per le varie fasi di gestione di un progetto di sviluppo.<\/p>\n\n\n\n DevOps<\/strong> \u00e8 un terminne che si riferisce ad un insieme di pratiche, filosofie culturali e strumenti volti a migliorare l\u2019abilit\u00e0 di un\u2019organizzazione nel fornire servizi e applicazioni IT in maniera pi\u00f9 rapida rispetto ai tradizionali processi di sviluppo.<\/p>\n\n\n\n Il termine DevOps deriva dalla combinazione delle parole “Development” (sviluppo) e “Operations” (operazioni), e rappresenta quindi l’ideale di unificare questi due settori, tradizionalmente considerati separati e spesso in conflitto.<\/p>\n\n\n\n L\u2019adozione di DevOps consente alle organizzazioni di creare ambienti collaborativi e una comunicazione pi\u00f9 fluida trai i team, grazie al\u2019adozione di strumenti automatizzati e processi agile che hanno come obiettivo l\u2019efficienza e qualit\u00e0 del ciclo di vita del software.<\/p>\n\n\n\n Il DevOps combina le pratiche di sviluppo software con quelle di operazioni IT in un processo continuo. \u00e8 un\u2019approccio collaborativo e automatizzato allo sviluppo software<\/strong> che coinvolge il team di sviluppo e le operazioni durante l\u2019intero ciclo di vita del software, inclusi la pianificazione, lo sviluppo, il testing, la distribuzione e l\u2019operativit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n In sintesi, DevOps \u00e8 un approccio agile al software development che si concentra sulla collaborazione tra team, l’automazione dei processi e la consegna continua di software di alta qualit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n Il processo DevOps pu\u00f2 essere suddiviso in diverse fasi, a seconda della metodologia adottata e dell’approccio dell’organizzazione. Tuttavia, in generale, le fasi principali del processo DevOps comprendono:<\/p>\n\n\n\n Tutte queste fasi sono integrate tra loro in un ciclo continuo, che consente di creare, testare, distribuire e monitorare il software in modo rapido e affidabile.<\/p>\n\n\n\n La pratica DevOps coinvolge una vasta gamma di strumenti, noti come \u201cDevOps toolchains\u201d<\/em><\/strong>, che aiutano in tutte le fasi del ciclo di vita della produzione del software. <\/p>\n\n\n\n L\u2019organizzazione che utilizza DevOps coordina questi strumenti e li inserisce in varie attivit\u00e0 di produzione, come la pianificazione, la creazione, la verifica, il packaging, il rilascio, la configurazione, il monitoraggio e il controllo di versione.<\/p>\n\n\n\n Ecco una selezione di 16 strumenti DevOps<\/strong> (tanti dei quali tra i pi\u00f9 amati dai developer. perch\u00e9 sono altamente configurabili, scalabili e automatizzabili, facilitando la distribuzione continua, il monitoraggio e il debug del software.<\/p>\n\n\n\n Lista:<\/p>\n\n\n\n Andiamo pi\u00f9 nel dettaglio scoprendo i vari strumenti:<\/p>\n\n\n\n Jenkins<\/strong><\/a> \u00e8 un un server di automazione delle build open-source che consente di creare e gestire pipeline di sviluppo software, dall\u2019 automatizzare il processo di sviluppo del software, inclusi il build, il continuous integration (CI) e continuous delivery\/deployment (CD), il deploy e i test.<\/p>\n\n\n\n Jenkins facilita la gestione dei processi ripetitivi, l\u2019integrazione delle modifiche e l\u2019individuazione tempestiva dei problemi, rendendo semplice il monitoraggio di ogni attivit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n Tra le sue caratteristiche e i benefici, Jenkins supporta pi\u00f9 di 100 plugin che permettono l\u2019integrazione con quasi tutti gli strumenti disponibili nella toolchain CI\/CD, come Git, Amazon EC2, Maven, Jira, Docker ecc.<\/p>\n\n\n\n Jenkins \u00e8 scritto in Java ed \u00e8 un software autonomo che pu\u00f2 funzionare su diverse piattaforme, come Windows, macOS, Linux.<\/p>\n\n\n\n Git<\/strong><\/a> \u00e8 uno dei principali strumenti DevOps disponibili ed \u00e8 un software di controllo di versione gratuito e open source, il che significa che ogni membro del team ha una copia del repository in locale, eliminando la dipendenza da un server centrale.<\/p>\n\n\n\n Questo strumento, altamente personalizzabile, di gestione del codice sorgente distribuito (SCM) viene utilizzato per tenere traccia dei cambiamenti nei file durante lo sviluppo del software e per coordinare il lavoro tra i programmatori. L\u2019obiettivo principale di Git \u00e8 quello di aumentare la velocit\u00e0, il supporto e l\u2019integrit\u00e0 dei dati per flussi di lavoro non lineari e distribuiti.<\/p>\n\n\n\n Creato nel 2005 da Linus Torvalds. Git \u00e8 scritto principalmente in C, con alcune parti scritte in shell script e Perl. Funziona su diversi sistemi operativi, tra cui Windows, macOS e Linux.<\/p>\n\n\n\n Docker<\/strong><\/a> \u00e8 un popolare strumento DevOps che offre la containerizzazione del software per costruire, impacchettare e distribuire il codice attraverso i contenitori, riducendo le attivit\u00e0 di configurazione e migliorando la collaborazione del team. Creato da Solomon Hykes nel 2013, Docker \u00e8 utilizzato attualmente da oltre 11 milioni di sviluppatori in tutto il Mondo.<\/p>\n\n\n\n Questo strumento DevOps assicura l\u2019uniformit\u00e0 dell\u2019ambiente di sviluppo del software in ogni fase del ciclo DevOps, semplificando lo sviluppo, lo staging e la produzione.<\/p>\n\n\n\n Docker utilizza la virtualizzazione a livello di sistema operativo per isolare i contenitori e raggruppare il software, i file di configurazione e le librerie, rendendoli pi\u00f9 sicuri e trasferibili. Questo strumento DevOps funziona su Windows, macOS e Linux e si integra bene con strumenti di pipeline di distribuzione come CircleCI e GitHub.<\/p>\n\n\n\n Docker \u00e8 scritto principalmente in linguaggio Go e funziona su diverse piattaforme, tra cui Linux, Windows e macOS. Inoltre, \u00e8 possibile utilizzarlo anche in ambienti cloud, come ad esempio AWS, Google Cloud e Microsoft Azure.<\/p>\n\n\n\n Ansible<\/strong><\/a> \u00e8 uno strumento open source di punta per la fornitura di software, il deployment e la gestione della configurazione che permette l\u2019infrastruttura come codice (IaC), adattandosi alle esigenze delle organizzazioni.<\/p>\n\n\n\n Semplifica l\u2019automazione dello sviluppo del software durante tutto il ciclo di vita, automatizzando i processi ripetitivi e riducendo cos\u00ec l\u2019errore umano.<\/p>\n\n\n\n Ansible promuove una facile scalabilit\u00e0 e una produttivit\u00e0 pi\u00f9 rapida. Gestisce deployment complicati senza sforzo ed \u00e8 un\u2019alternativa pi\u00f9 leggera a Puppet che risulta ideale per piccoli team.<\/p>\n\n\n\n Consente di gestire facilmente un gran numero di server e dispositivi, grazie alla sua architettuta distribuita.<\/p>\n\n\n\n E\u2019 compatibile con sistemi Windows, macOS, Linux e Unix.<\/p>\n\n\n\n Rilasciato nel 2012, Ansible \u00e8 stato scritto in Python, Shell, Ruby e PowerShell da Michel DeHaan ed ora \u00e8 di propriet\u00e0 di Red Hat.<\/p>\n\n\n\n Kubernetes<\/strong><\/a>, spe K8s, \u00e8 un sistema open source di orchestrazione di container open source di livello di produzione che automatizza il deployment, lo scaling e la gestione di applicazioni in contenitor.<\/p>\n\n\n\n Sviluppato inizialmente da Google e rilasciato nel 2014, Kubernetes \u00e8 stato adottato dalla Cloud Native Computing Foundation per la sua manutenzione. <\/p>\n\n\n\n Tale strumento permette agli sviluppatori di isolare e confezionare cluster di container in modo logico per semplificare il deployment su diverse macchine. Utilizzando una disposizione dei nodi master-slave, gli utenti possono automatizzare la pianificazione e il deployment dei container e monitorare la connettivit\u00e0 dei nodi.<\/p>\n\n\n\n Kubernetes \u00e8 scritto in linguaggio Go ed \u00e8 progettato per funzionare su qualsiasi infrastruttura cloud o on-premise.<\/p>\n\n\n\n Terraform<\/a> \u00e8 uno strumento open source di orchestrazione dell’infrastruttura. Supporta la creazione di moduli, che consentono di organizzare la definizione dell’infrastruttura in blocchi modulari riutilizzabili. Questo semplifica la gestione dell’infrastruttura e la sua manutenzione a lungo termine.<\/p>\n\n\n\n Terraform supporta un’ampia gamma di provider cloud, tra cui Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform e molti altri. Ci\u00f2 significa che le risorse possono essere gestite in modo uniforme, indipendentemente dalla piattaforma cloud utilizzata.<\/p>\n\n\n\n Terraform \u00e8 scritto in linguaggio Go ed \u00e8 un software open source disponibile per Windows, Linux e macOS.<\/p>\n\n\n\n Chef<\/strong><\/a> \u00e8 uno strumento DevOps open source per la gestione della configurazione, rilasciato nel 2009 e tra i pi\u00f9 anziani di questa categoria.<\/p>\n\n\n\n Chef automatizza la gestione e la configurazione di infrastrutture complesse, rendendo pi\u00f9 efficiente la gestione dei server e delle applicazioni.<\/p>\n\n\n\n Chef utilizza un approccio di “infrastructure as code”, che consente agli utenti di definire e gestire l’infrastruttura come codice. Gestisce diversi ambienti cloud e data center ed assicura l\u2019alta disponibilit\u00e0 del server. Pu\u00f2 funzionare come strumento di configurazione autonomo o in modalit\u00e0 server\/client.\u00c8 scritto in Ruby e funziona su una vasta gamma di sistemi operativi, inclusi Linux, Windows e macOS. Supporta varie piattaforme tra cui Windows, macOS, Ubuntu, Solaris, FreeBSD, RHEL\/CentOS, AIX, Fedora e Debian.<\/p>\n\n\n\n Puppet<\/strong><\/a> \u00e8 uno strumento di gestione della configurazione open source, , che aiuta gli amministratori di sistema a automatizzare la distribuzione e la gestione delle configurazioni di sistema su una vasta gamma di infrastrutture e sistemi operativi.<\/p>\n\n\n\n Sviluppato da Puppet, Inc. nel 2005, fondato da Luke Kanies. Si tratta di un efficace strumento DevOps che facilita la gestione di diverse fasi del ciclo di vita del software, tra cui la configurazione, la fornitura dell\u2019infrastruttura IT, la manutenzione e la gestione dei componenti software e del sistema operativo in ambienti cloud e data center.<\/p>\n\n\n\n Il tool utilizza un model-driven approach che richiede un limitato utilizzo del linguaggio di programmazione<\/a>;<\/p>\n\n\n\n Contribuisce a ridurre gli errori umani e supporta la crescita del vostro team mediante l\u2019infrastruttura come codice e l\u2019automazione senza agenti;<\/p>\n\n\n\n Il software commerciale di Puppet offre funzionalit\u00e0 avanzate come la reportistica, il node management, l\u2019orchestrazione, il supporto ai prodotti e il controllo degli accessi.<\/p>\n\n\n\n Puppet \u00e8 scritto principalmente in Ruby ed \u00e8 disponibile per molte piattaforme, tra cui Linux, Unix e Windows. Inoltre, supporta una vasta gamma di servizi cloud come Amazon Web Services, Google Cloud Platform e Microsoft Azure.<\/p>\n\n\n\n Nagios<\/strong><\/a> \u00e8 uno strumento DevOps per il monitoraggio e la gestione di reti e sistemi informatici. Ethan Galstad lo ha scritto in linguaggio C e rilasciato nel 2002 come software open source e gratuito.<\/p>\n\n\n\n Nagios fornisce servizi di allerta e monitoraggio per applicazioni, server, log e switch. La sua funzione principale \u00e8 quella di avvisare gli utenti in caso di problemi e notificarli quando questi vengono risolti. Inoltre, Nagios offre una compatibilit\u00e0 multipiattaforma che include i sistemi Linux e Unix.<\/p>\n\n\n\n Questo strumento DevOps monitora i servizi di rete come HTTP, FTP, SSH, POP3, SNMP, SMTP, NNTP e ICMP. Inoltre, controlla le risorse dell\u2019host come l\u2019uso del disco, il carico del processore e i log di sistema insieme al sistema operativo di rete come Windows tramite agenti di monitoraggio. Nagios pu\u00f2 anche monitorare l\u2019hardware come i sensori di allarme e la temperatura.<\/p>\n\n\n\n Nagios \u00e8 scritto in C e pu\u00f2 funzionare su una vasta gamma di sistemi operativi, tra cui Linux, macOS e Windows. Inoltre, ha anche una vasta gamma di plugin disponibili per estendere le sue funzionalit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n CircleCI<\/strong><\/a> \u00e8 uno strumento CI\/CD cloud-native che offre affidabilit\u00e0 e velocit\u00e0 al processo di sviluppo del software per team DevOps di qualsiasi dimensione. Fondata nel 2011, CircleCI gestisce circa 35 milioni di build al mese e viene utilizzato da grandi aziende come Spotify, PagerDuty, Ford Motor Company, Samsung e altre.<\/p>\n\n\n\n Le caratteristiche e i vantaggi di CircleCI includono l\u2019automazione della pipeline CI\/CD in una macchina virtuale o in un container pulito per facilitare i test, la notifica immediata del team in caso di fallimenti della pipeline e l\u2019integrazione con Slack per l\u2019automazione delle notifiche. <\/p>\n\n\n\n Inoltre, esegue il deployment automatico dei codici in un ambiente diverso per un rapido time-to-market e supporta Bitbucket e GitHub per creare pipeline per i vostri impegni di codice. <\/p>\n\n\n\n CircleCI funziona su Windows, macOS, Linux e supporta Docker, e permette di definire l\u2019esecuzione dei compiti per un migliore controllo del flusso di lavoro.<\/p>\n\n\n\n Bamboo<\/strong><\/a> di Atlassian \u00e8 un software che consente l\u2019integrazione continua, il deployment continuo e la distribuzione di applicazioni software.Con Bamboo \u00e8 possibile integrare build automatiche, rilasci e test come un unico flusso di lavoro.<\/p>\n\n\n\n Questo strumento DevOps permette di creare piani di compilazione in pi\u00f9 fasi, di impostare trigger e di assegnare agenti alle compilazioni critiche e alle distribuzioni.<\/p>\n\n\n\n Bamboo \u00e8 disponibile sia come software gratuito che a pagamento, a seconda delle esigenze dell\u2019organizzazione. <\/p>\n\n\n\n \u00c8 gratuito per i progetti open source<\/a>, mentre le organizzazioni commerciali devono pagare un abbonamento in base al numero di build agent richiesti.<\/p>\n\n\n\n JetBrains ha sviluppato TeamCity<\/strong><\/a>, uno strumento di integrazione continua e distribuzione continua versatile e potente per i team DevOps. Questo software CI\/CD generico offre un\u2019ampia flessibilit\u00e0 per adattarsi a diversi tipi di sviluppo e flussi di lavoro.<\/p>\n\n\n\n TeamCity \u00e8 adatto a team di sviluppo, ingegneri DevOps, manager e amministratori. Grazie a questo strumento \u00e8 possibile costruire, testare e distribuire applicazioni, pacchetti e contenitori, anche se multi-cloud, multi-lingua o multi-piattaforma.<\/p>\n\n\n\n Lanciato nel 2006, lo strumento \u00e8 stato scritto in Java e offre sia una versione gratuita che una a pagamento. La versione gratuita \u00e8 limitata a tre agenti di build e 100 configurazioni.<\/p>\n\n\n\n Tra le sue caratteristiche ci sono centinaia di plugin gratuiti, la funzionalit\u00e0 \u201cGated commits\u201d per prevenire la rottura del codice sorgente, rapporti in tempo reale per risolvere i problemi pi\u00f9 rapidamente, ispezioni integrate, copertura del codice, ricerca di duplicati e molte altre.<\/p>\n\n\n\n GitHub<\/strong><\/a> \u00e8 una piattaforma di sviluppo avanzata e tra le pi\u00f9 grandi al Mondo, utilizzata da milioni di aziende, sviluppatori e sviluppatrici per costruire, gestire e rilasciare il proprio software. Lanciato nel 2008 e scritto in Ruby, C, Go ed ECMAScript, GitHub \u00e8 attualmente utilizzato da oltre 56 milioni di utenti e pi\u00f9 di 3 milioni di organizzazioni in tutto il mondo.<\/p>\n\n\n\n La piattaforma offre servizi gratuiti per la gestione del codice sorgente distribuito con Git oltre ad altre funzionalit\u00e0. Grazie alla sua popolarit\u00e0 tra i progetti open source, GitHub ospita principalmente tali progetti.<\/p>\n\n\n\n Tra le principali caratteristiche e vantaggi offerti da GitHub vi sono l\u2019accesso migliorato ai controlli, funzionalit\u00e0 di collaborazione come la gestione dei compiti, il monitoraggio dei bug, l\u2019integrazione continua, le richieste delle funzionalit\u00e0 e i wiki. Inoltre, permette l\u2019utilizzo illimitato sia di repository privati che pubblici.<\/p>\n\n\n\n Se si sta cercando uno strumento DevOps che fornisca una vasta gamma di risorse per automatizzare i test software, Selenium<\/strong><\/a> potrebbe essere una buona scelta. Questo software open source \u00e8 stato rilasciato nel 2018 e offre un framework portatile per eseguire test funzionali senza la necessit\u00e0 di imparare un linguaggio di scripting.<\/p>\n\n\n\n Selenium supporta l\u2019uso del DSL di test Selenese, che pu\u00f2 essere utilizzato per creare test in vari linguaggi di programmazione come Java<\/a>, PHP<\/a>, Python, C, Perl, Ruby e molti altri.<\/p>\n\n\n\n Le sue caratteristiche principali includono la compatibilit\u00e0 con la maggior parte dei browser web e sistemi operativi come Windows, macOS e Linux. Selenium ha anche una licenza Apache 2.0 ed \u00e8 altamente estensibile e flessibile, il che lo rende ideale per gli sviluppatori DevOps.<\/p>\n\n\n\n Prometheus<\/strong><\/a> \u00e8 una scelta ideale come software di monitoraggio open source al fine di alimentare le notifiche e le metriche. Scritto in linguaggio Go, \u00e8 stato rilasciato nel 2012.<\/p>\n\n\n\n Registra le metriche in tempo reale in un database di serie temporali utilizzando potenti query e modelli di dati altamente dimensionali. \u00c8 particolarmente popolare tra i team DevOps che sfruttano Grafana.<\/p>\n\n\n\n Le caratteristiche principali di Prometheus includono la compatibilit\u00e0 multipiattaforma e la licenza Apache 2.0. Inoltre, identifica le serie temporali tramite coppie chiave-valore e nomi di metriche. Fornisce diverse modalit\u00e0 di visualizzazione dei dati come grafici, tabelle, ecc., semplificando l\u2019analisi dei dati per il team DevOps.<\/p>\n\n\n\n Dispone anche di PromQL che consente ai dati delle serie temporali di essere divisi in pezzi pi\u00f9 piccoli per una generazione pi\u00f9 facile di tabelle ad-hoc, grafici e avvisi. Memorizza i dati sui dischi locali e sulla memoria in un formato personalizzato in modo efficiente e pu\u00f2 essere facilmente scalato con l\u2019aiuto dello sharding funzionale e della federazione.<\/p>\n\n\n\n Alternativa \u00e8 Grafana<\/a> e Nagois.<\/p>\n\n\n\nChe Cos\u2019\u00e8 DevOps?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Come Funziona DevOps?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Gli strumenti DevOps pi\u00f9 amati dai team di sviluppo sono:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
1. Jenkins<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
2. Git<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
3. Docker<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
4. Ansible<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
5. Kubernetes<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
6. Terraform<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
7. Chef<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
8. Puppet<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
9. Nagios<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
10. CircleCI<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
11. Bamboo<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
12. TeamCity<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
13. GitHub<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
14. Selenium<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
15. Prometheus<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
16. Asana<\/strong><\/h3>\n\n\n\n