DATA ENGINEERING SPECIALIST


Per nota azienda del settore ICT ricerchiamo,per ampliamento e potenziamento organico,la figura di un DATA ENGINEERING SPECIALIST.

Il Data Engineering sarà responsabile della progettazione, la definizione di architetture e implementare soluzioni nell’ambito dati per la loro acquisizione, elaborazione e analisi. Lavora all'interno di un gruppo distribuito e collabora con i clienti per formulare le risposte ai problemi di business al fine di individuare le soluzioni tecniche più adatte al fine di assicurare che vengano acquisiti i driver di business chiave e significativi.

Attività:  
Analizzare, progettare e implementare soluzioni basate su Modern Data e Big Data con strumenti, soluzioni applicative e relative piattaforme (open source e di mercato);

elaborare i dati strutturati e non strutturati in una forma adatta per l'analisi, definendo i criteri di persistenza dei dati;

progettare l'architettura di una piattaforma Modern data e/o big data mantenendo la pipeline di dati

monitorare le prestazioni e modificare l'infrastruttura secondo necessità;

progettare e sviluppare applicazioni di dati utilizzando strumenti e framework selezionati come richiesto per una varietà di team e progetti.

Requisiti:
Capacità di modellazione dati e analisi di Architetture DWH Moderne e/o Big Data e/o Distribuite;

conoscenza di linguaggi di programmazione(ad es Java,Python,Scala);

conoscenza dei principali framework e tool Big Data come Hadoop,HDFS, Apache Spark, Hive,Kakfa,Flink, Nifi;

conoscenza dei principali tool DWH e Data Management e/o Data Platform;

esperienza di sistemi Linux/Unix e bash scripting;

conoscenza Database relazionali SQL e NoSql;

conoscenza di tool di ETL/ELT per l’ingestion dei dati e degli aspetti della Data Quality;

conoscenza dei principali tool in ambito BI;

tool di Data Virtualization;

tecniche di DevOps;

è gradita laurea Magistrale in ambito scientifico (Statistica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Informatica).

Inoltre rappresentano requisiti preferenziali la conoscenza di uno o più dei seguenti argomenti:
Certificazioni attive valutate positivamente come Google Cloud Data Engineer, Google Cloud ML Engineer e/o Tensorflow Developer;

certificazioni attive valutate positivamente come Cloudera, AWS Certified Big Data, etc.

gradita la conoscenza di tool commerciali (es. SAS, Qlik);

conoscenza delle piattaforme Cloud AWS e Azure;

conoscenza Data Platform Cloudera e HortonWorks;

conoscenza dei Tool di Data Virtualization;

conoscenza Kubernetes, Rancher, Openshift;

conoscenza Database a Grafo.

Sede di lavoro: Napoli.

Pacchetto retributivo: L’inquadramento contrattuale-retributivo è commisurato all’effettiva esperienza maturata.

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Middle
Full time
da 2 a 5 anni
Indeterminato
Technical Specialist
laurea Magistrale in ambito scientifico (Statistica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Informatica)
80121 Napoli (NA) (Remote working - Parziale)

Praxi Spa

Torino ( TO )

Iscritto su Reteinformaticalavoro dal 01/03/2022

PRAXI è un gruppo di primarie società italiane di consulenza con più di 300 dipendenti, 13 Sedi in Italia e presenza in tutto il mondo, attraverso propri Network internazionali. Dal 1966 PRAXI propone un approccio consulenziale innovativo e pragmatico, finalizzato a implementare soluzioni concrete per lo sviluppo e la crescita dei Clienti. Il Gruppo presenta le seguenti aree di intervento: ... Scopri l'azienda ›

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