Big Data Engineer - Samarate - (VA) - (Remote working - Parziale)

Per la divisione Digital Manufacturing di TXT ricerchiamo un Big Data Engineer. Nei prossimi anni il nuovo dipartimento di Digital Transformation ha l'obiettivo di creare un'organizzazione Data Driven, rinnovando tutti i processi interni.

Il candidato ideale ha forte attitudine al lavoro di squadra, flessibilità e orientamento agli obiettivi.

Principali responsabilità:

La persona lavorerà in un ambiente competitivo seguendo i nuovi progetti di Digital Transformation di un importante Cliente di TXT nel settore Aerospaziale. In particolare:

- Gestione dei dati in database Phyton, SQL (mySQL) e no-SQL per progetti avanzati di Digital Transformation;
- Connessioni alle API e sviluppo di procedure ETL;
- Sviluppo di ETL Operations (e.g., data cleaning and pre-processing);
- Sviluppo e manutenzione di architetture come database e sistemi di elaborazione su larga scala o ambienti di sviluppo;
- Integrazione di diverse fonti di dati ed esecuzione del recupero ed inserimento di dati;
- Sviluppo in cloud computing basato su Linux (es. OpenStack).

Competenze necessarie:

- Esperienza di almeno 1/2 anni nel ruolo;
- Laurea triennale/magistrale in Ingegneria Informatica;
- Buona conoscenza delle tecniche e degli algoritmi di Machine Learning/AI;
- Esperienza nella manipolazione, visualizzazione e modellazione dei dati;
- Ottime capacità di programmazione, in particolare in Object Oriented Programming;
- Buona conoscenza di Python, C/C++, SQL;

Competenze gradite:

- Conoscenza del DeepLearning Framework (es. Tensorflow, Pytorch)
- Conoscenza dei sistemi di controllo della versione sorgente (es. Git)
- Conoscenza di Docker
- Conoscenza degli strumenti BigData (es. Hadoop, HDFS, Parquet, Spark)
- Esperienza con ambienti unix
- Nozioni di base sul livello inferiore di gestione dei dati di archiviazione (HDF5, Hive, Kudu ...)

Cosa Offriamo:

- Contesto lavorativo giovane e dinamico;
- Formazione continua;
- Modalità di lavoro ibrida;
- Contratto a tempo indeterminato.