All’interno del Dipartimento di Technology, Innovation & Process Management e più specificatamente del team di AI, la risorsa si occuperà di analizzare i dati per il training dei modelli utilizzati allo scopo di automatizzare i processi, identificare la soluzione migliore e il miglior algoritmo da applicare.

Principali responsabilità:


• Analizzare dati strutturati e non strutturati
• Eseguire ricerche, test ed esperimenti per sviluppare algoritmi di Machine Learning e Modelli predittivi
• Comprensione e analisi delle basi coinvolte nel calcolo di metriche di output di algoritmi avanzati di Machine Learning/Deep Learning
• Sviluppare e addestrare modelli ML/DL; identificare e compensare bias e overfitting

Requisiti:

• Laurea magistrale in informatica, matematica o ingegneria
• Almeno 2 anni di pregressa esperienza in ambito Machine Learning / Deep Learning e nell'addestramento e nella convalida di modelli ML/DL
• Buona conoscenza di tecniche e modelli di apprendimento supervisionato e non supervisionato, reti neurali (convoluzionali, ricorrenti, ecc.) e tecniche di apprendimento (deep learning e transfer learning)
• Buona conoscenza di Python e principali librerie (es. Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib/Plotly)
• Buona conoscenza di Tensorflow 1.x/2.x e Keras. Apprezzata la conoscenza di PyTorch
• Capacità di condurre esperimenti e di analizzare i risultati con metodo e ordine
• Esperienza con architetture containerizzate (Docker e Kubernetes)
Sono altresì necessarie:
• Buone doti di comunicazione e problem solving
• Predisposizione al lavoro di squadra


E’ considerato un plus l’esperienza in applicazione di modelli di machine learning nell’ambito finanziario e/o nell’ambito del process mining.

Sede: Milano

Candidature a: ***

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Middle
Full time
da 2 a 0 anni
Indeterminato
Data Scientist
Non richiesta
20121 Milano (MI) (Remote working - Parziale)

FIRE - S.P.A.

Iscritto su Reteinformaticalavoro dal 17/06/2022

Forte di un track record ultraventennale, competenze verticali nei segmenti presidiati ed una piattaforma tecnologica per la gestione industrializzata del credito, Fire SpA si propone di superare l’approccio del servicing a breve termine per divenire lifetime credit manager.... Scopri l'azienda ›

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