Data Scientist - Roma - Roma

11/09/2019
Roma
 
Tipo di Offerta: Full time
Categoria: Data Scientist.
Titolo di Studio: Non richiesta.
Esperienza: da 3 a 5 anni.
Tipo Contratto: Assunzione tempo indeterminato.

Descrizione

Intecs SpA, nata nel 1974, è un’azienda privata Italiana all’avanguardia nella progettazione e sviluppo di sistemi elettronici high-tech nei mercati Spazio, Difesa, Trasporti e Telecomunicazioni, dove sicurezza, affidabilità, innovazione e qualità sono essenziali per determinarne il successo.
Sviluppiamo Sistemi di Bordo di Satelliti, Centraline Automotive (Controllo Motore, Infotainment, Quadri di Bordo, Body Computer, etc.), Sistemi di controllo e Protezione della Marcia del Treno, Sistemi per la domotica e la Home Security, Sistemi di comando e controllo per la Difesa.

Intecs è un'azienda con circa 500 dipendenti. La sede centrale è a Roma ed altre sedi operative sono presenti a Pisa, Napoli, Milano, Torino e Genova. Più dell'80% dei dipendenti possiede una laurea in Ingegneria, Informatica o altre discipline scientifiche.

Per il Laboratorio di Intelligenza Artificiale di ROMA ricerchiamo un/una

                                                                    DATA SCIENTIST

Requisiti fondamentali:
-esperienza in tutte le fasi tipiche di un progetto di data science (comprensione del business, ipotesi, trasformazione dati, analisi delle metriche, modello predittivo);
-esperienza in ambito di Machine Learning e Deep Learning;
-esperienza pratica sull'implementazione e utilizzo dei principali modelli di supervised e unsupervised learning: regression, classification, forecast, clustering, dimensionality reduction, recommendation, natural language processing, business intelligence;
-principali tecniche di data manipulation: cleansing, integration, normalization, anomaly detection, null imputation, features engineering;
-fluente conoscenza dei seguenti principali strumenti di lavoro: Matlab e Python (Pandas, Numpy, Scipy, TensorFlow, Keras, etc.);
-analisi statistica;
-signal processing;
-eccellenti capacità di problem solving;
-esperienza in ambito di programmazione CUDA.

Requisiti desiderati:
-conoscenza di programmazione C++;
-big data;
-computer vision;
-familiarità con i sistemi Linux (architettura e shell scripting).

Esperienze e Formazione:
-Master, PhD, Laurea, o equivalente formazione in discipline quantitative (statistica, computer science, fisica, matematica, ingegneria, economia).
-Minimo 2 anni di esperienza in un ruolo rilevante (data scientist, data engineer et similia);
-Esperienza professionale significativa nell’applicazione di data science, analytics, machine learning, deep learning e tecniche di calcolo;
-Profonda conoscenza di algoritmi, metodi di data processing e tecniche di data visualization.

Trattamento Economico: per la posizione si offre contratto a tempo indeterminato, la retribuzione sarà commisurata all'effettiva esperienza maturata.

I candidati riceveranno un contatto dai nostri uffici solamente se ritenuti in linea con i requisiti richiesti.

Le candidature prive di CV non saranno prese in considerazione.

Competenze richieste

data scientist machine learning deep learning matlab python CUDA big data computer vision data science


Descrizione dell'azienda

Intecs SpA, nata nel 1974, è un’azienda privata Italiana all’avanguardia nella progettazione e sviluppo di sistemi elettronici high-tech nei mercati Spazio, Difesa, Trasporti e Telecomunicazioni, dove sicurezza, affidabilità, innovazione e qualità sono essenziali per determinarne il successo. Sviluppiamo Sistemi di Bordo di Satelliti, Centraline Automotive (Controllo Motore, Infotainment, Quadri di Bordo, Body Computer, etc.), Sistemi di controllo e Protezione della Marcia del Treno, Sistemi per la domotica e la Home Security, Sistemi di comando e controllo per la Difesa. Intecs è un'azienda con circa 500 dipendenti. La sede centrale è a Roma ed altre sedi operative sono presenti a Pisa, Napoli, Milano, Torino e Genova. Più dell'80% dei dipendenti possiede una laurea in Ingegneria, Informatica o altre discipline scientifiche.


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