AI & Machine Learning Engineer - Milano

26/11/2019
Milano
 
Tipo di Offerta: Full time
Categoria: Developer.
Titolo di Studio: Non richiesta.
Esperienza: da 3 a 5 anni.
Tipo Contratto: Assunzione tempo indeterminato.

Descrizione

Responsibilities:
La Service Line IoT, VR & AI offre soluzioni innovative e di valore per i propri clienti, con l’obiettivo di garantire un’esperienza utente unica rispetto alla tecnologia, rendendola sempre più pervasiva e meno invasiva. In particolare, l’Intelligenza Artificiale sarà sempre più integrata nei processi di business e negli strumenti comunemente utilizzati nella vita quotidiana delle persone.

La Service Line è alla ricerca di profili con competenze in ambito Artificial Intelligence & Machine Learning per ampliare e rafforzare il team. La persona selezionata avrà la responsabilità di mantenere le relazioni con il cliente, gestire l’esecuzione tecnica del progetto e garantire la qualità delle soluzioni di Intelligenza Artificiale sviluppate. Sarà pertanto uno dei punti di riferimento tecnico su cui gli altri membri del team di progetto potranno fare affidamento, ad esempio per la definizione delle tecniche, delle tecnologie e delle metodologie da utilizzare.


Required Skills:

Ricerchiamo persone che, oltre alle qualità tecniche, abbiano una forte motivazione, una grande passione per l'innovazione, e che si distinguano per entusiasmo, impegno, spirito di iniziativa e sguardo al futuro.

Il candidato ideale è in possesso dei seguenti requisiti:

  • laurea in Data Science, Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica, Ingegneria Gestionale, o altra scientifica ritenuta attinente;
  • conoscenza dei fondamenti del Machine Learning, Deep Learning e dei principali algoritmi di clustering, classificazione e regressione;
  • esperienza con le principali tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization;
  • esperienza lavorativa di almeno 3 anni nell'implementazione di modelli di Machine Learning in ambito industriale;
  • esperienza come team leader in progetti di Intelligenza Artificiale e Machine Learning;
  • esperienza nella messa in produzione e gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning;
  • conoscenza dei principali algoritmi ( ordinamento, grafi, ottimizzazione lineare) e strutture dati ( array, liste, code, pile, alberi binari di ricerca, tabelle hash);
  • esperienza i principali linguaggi di programmazione per l'implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning ( Python, scikit-learn, TensorFlow, Keras, R, Java o Scala);
  • esperienza nella gestione di basi di dati relazionali ( SQL Server, PostgreSQL) e non relazionali ( MongoDB, ElasticSearch);
  • ottima conoscenza della lingua inglese, meglio se avvalorata da un'esperienza di studio e/o lavoro all';

Costituisce titolo preferenziale esperienza con ecosistema cloud e di lavoro com metodologie agile
Completano il profilo spiccate abilità di lavorare per obiettivi, forte attitudine al problem solving, buone doti comunicative e relazionali, focus sul cliente, entusiasmo, elevata motivazione alla crescita professionale e naturale propensione al lavoro in team

Location: Milano

Competenze richieste

Python


Descrizione dell'azienda

NTT DATA, Trusted Global Innovator, è il partner per servizi e soluzioni IT dedicato ai clienti in tutto il mondo. Garantisce servizi IT innovativi e di prima qualità con un impegno a lungo termine. E' uno dei principali player a livello mondiale in ambito IT services. Con sede a Tokyo e 120.000 professionisti in oltre 50 paesi nel mondo, di cui oltre 3.000 solo in Italia, fornisce servizi e soluzioni IT diversificati che includono consulenza, system integration e outsourcing. I settori in cui opera sono: Automotive, Servizi bancari e finanziari, Energia e Utilities, Assicurativo, Manufacturing, Media e Intrattenimento, Pubblica Amministrazione, Retail, Telecomunicazioni, Trasporto e Logistica. Una realtà in cui gli elementi della cultura giapponese si sposano con quelli europei, creando un ambiente multiculturale, dove perfezione, tecnologia, collaborazione si amalgamano perfettamente.


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