Data Scientist Expert - Milano

10/01/2020
Milano
 
Tipo di Offerta: Full time
Categoria: Data Scientist.
Titolo di Studio: Non richiesta.
Esperienza: da 3 a 5 anni.
Tipo Contratto: Assunzione tempo indeterminato.

Descrizione

Data Intelligence è l'area di NTT DATA Italia focalizzata nell'estrarre valore dai dati, conciliando le competenze dello specifico ambito di business con il metodo, gli strumenti e le tecnologie al fine di governare efficacemente i processi di generazione del valore.

Responsibilities:

Le attività rientrano nell'ambito delle professionalità tipiche dell'area e, quindi, spaziano dai temi di data management ai temi di data visualization, dai temi di advanced analytics ai Big Data.
Il candidato sarà coinvolto in progetti di Analytics, NLP, Machine Learning e Neural Networks; nello specifico si occuperà in base alla sua seniority di:

- Supportare il cliente nella definizione di nuovi modelli di business e nell’ottimizzazione dei processi interni derivanti dall’adozione dei modelli analitici
- Contribuire a estendere le competenze analitiche all’interno dell’organizzazione
- Lavorare a stretto contatto con il cliente finale per generare modelli rispondenti alle sue esigenze di business
- Progettare modelli analitici e predittivi in grado di rilevare relazioni nascoste, non individuabili con approcci classici di Business Intelligence
- Identificare nuovi trend e opportunità per stimolare l’acquisto di nuovi servizi in ambito Data Analytics
- Essere riconosciuto internamente ed esternamente come un esperto nella Data Science, suggerendo le migliori soluzioni e tecnologie in ambito
- Realizzare presentazioni, Story Telling e infografiche di qualità da condividere sia internamente che con i clienti finali

Required Skills:

- Laurea magistrale in una delle seguenti facoltà: Data Science, Statistica, Ingegneria, Matematica, Economia, Fisica
- Dottorato o specializzazioni post-laurea in ambito di Data Science, Statistics e AI
- Comprovata esperienza e conoscenza tecnica approfondita di Statistical Data Mining, Machine Learning, linguaggi e relativi tools (Python IDE, Jupyter notebook, R/RStudio, SAS, etc…)
- Esperienza tecniche di Text Mining e NLP
- Conoscenza e utilizzo del linguaggio di programmazione Python, SQL e relative librerie dedicate al data processing
- Capacità di project management e team building
- Predisposizione alle propositions commerciali e alle pre-sales
- Elevata capacità di sintesi e comunicativa
- Inglese fluente (B2)

Competenze Preferenziali:

- Conoscenza e utilizzo dei linguaggi di programmazione R, SAS, Scala
- Conoscenza DB relazionali (MySQL, SQL Server, Oracle, PostgreSQL), ambienti Big Data (Hadoop Eco-system, Spark, Elastic Search) e No-SQL (Mongo DB, Cassandra, HBase)
- Conoscenza ed esperienza di SAS Enterprise Miner o ADOBE Analytics o GOOGLE Analytics o MSFT Azure - Machine Learning o AWS machine Learning
- Conoscenza di Robotic Process Automatio
- Predisposizione alle propositions commerciali e alle pre-sales
- Capacità di project management e team building


Location: Milano. La posizione è aperta anche per le sedi di Torino, Roma e Napoli

Competenze richieste

python SQL


Descrizione dell'azienda

NTT DATA, Trusted Global Innovator, è il partner per servizi e soluzioni IT dedicato ai clienti in tutto il mondo. Garantisce servizi IT innovativi e di prima qualità con un impegno a lungo termine. E' uno dei principali player a livello mondiale in ambito IT services. Con sede a Tokyo e 120.000 professionisti in oltre 50 paesi nel mondo, di cui oltre 3.000 solo in Italia, fornisce servizi e soluzioni IT diversificati che includono consulenza, system integration e outsourcing. I settori in cui opera sono: Automotive, Servizi bancari e finanziari, Energia e Utilities, Assicurativo, Manufacturing, Media e Intrattenimento, Pubblica Amministrazione, Retail, Telecomunicazioni, Trasporto e Logistica. Una realtà in cui gli elementi della cultura giapponese si sposano con quelli europei, creando un ambiente multiculturale, dove perfezione, tecnologia, collaborazione si amalgamano perfettamente.


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