Pubblicato 04-10-2024
ICTpiù, divisione Tech & Digital di Lavoropiù, cerca un/una Analista Funzionale esperto in area Paghe, da inserire in aziende IT di grandi dimensioni situata in provincia di Torino, con circa 2 anni di esperienza in ambito paghe.
La risorsa dovrà guidare i team tecnici (sviluppator* e consulenti applicativi) nella realizzazione di nuovi moduli sul software proprietario in area paghe, rimanendo aggiornato sulle nuove normative in materia.
Attività previste:
- Sviluppo di progetti software attraverso la realizzazione di schemi entità-relazioni,
- studi di fattibilità,
- analisi funzionali,
- collaudo e documentazione.
-Elaborazione di analisi applicative per implementare/modificare il prodotto paghe a seguito di novità normative e/o gestionali.
- Valutazione dell’impatto delle modifiche sul prodotto e delle varie problematiche.
- Verifiche e testing del prodotto.
- Redazione note applicative per gli utenti.
Requisiti:
- Diploma/ Laurea in discipline Economico o Amministrative
- Esperienza di 1-2 anni in elaborazione di paghe e cedolini
- Ottima conoscenza delle normative in materia finanziaria (730, scadenze, contributi)
- Ottima conoscenza dei CNNL italiani
Completano il profilo:
- Conoscenza di SQL
Sede Lavorativa: provincia di Torino, zona Collegno, possibilità di circa 5 giorni di smartworking al mese (circa 1-2 giorni di smartworking a settimana).
Orario di lavoro: full time
Tipo di contratto: tempo determinato/indeterminato ccnl commercio, RAL 30-35k in base all'esperienza maturata.
Lavoropiù S.p.a. Aut. Min. Prot. N. 1104 SG del 26/11/2004.
Lavoropiù crede in una politica inclusiva, rispettosa delle pari opportunità e delle diversità e specificità delle persone, in linea con i requisiti ISO 30415:2021 su D&I e PDR 125:2022 su parità di genere. Il presente annuncio è rivolto a tutti i soggetti senza alcuna forma di discriminazione (anche ai sensi dei D.Lgs. n. 215-216 del 2003).
Ti preghiamo di non inserire dati particolari (che rivelino l’origine razziale o etnica, le opinioni politiche, le convinzioni religiose o filosofiche, o l’appartenenza sindacale, dati genetici, dati biometrici, dati relativi alla salute o all’orientamento sessuale).
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