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Data Engineer

FABOCI SRL Milano (MI)
Remote working: Parziale
Tipo di Offerta:Full time
Tipo Contratto: Indeterminato
Seniority:Junior
Esperienza: Non richiesta
Categoria: Data Scientist
Titolo di Studio: Non richiesta
Tag:

Pubblicato 26-03-2025

Faboci Srl è una realtà innovativa e dinamica in continuo divenire – MAKE IT EASY. Professionisti del recruiting ICT si sono incontrati con esperti della formazione tecnica; assieme, queste due sfere di competenza hanno dato vita a una risposta univoca alle più attuali ed urgenti esigenze del mercato.

Per un'azienda attiva nel settore della consulenza informatica, con un focus su soluzioni avanzate per la gestione e l'elaborazione dei dati, stiamo cercando:

Data Engineer (Cod. Rif. "FBC365")

La risorsa si occuperà:

- Progettazione, sviluppo e gestione di pipeline di dati scalabili ed efficienti per l'elaborazione di Big Data;
- Implementazione di soluzioni ETL con strumenti come PowerCenter e DataStage;
- Progettazione e gestione dell'architettura dei dati, garantendo performance ottimali e l’integrazione con piattaforme Cloud;
- Collaborazione con il team di sviluppo per ottimizzare il flusso di dati, la qualità dei dati e l’automazione dei processi attraverso Jenkins e Git;
- Gestione della Data Governance e sicurezza dei dati per garantire la conformità e la protezione delle informazioni.


I requisiti previsti sono:

- Almeno 1/2 anni di esperienza come Data Engineer o in ruoli simili;
- Conoscenza avanzata di linguaggi di programmazione come Python e/o Scala;
- Esperienza con strumenti di Big Data come Apache Spark, Hadoop, e Apache Kafka;
- Competenze in SQL e nella progettazione di database;
- Esperienza nell’utilizzo di Cloud Computing (AWS, GCP, Azure) e Terraform;
- Conoscenza dei principi di Data Governance e delle pratiche di sicurezza dei dati.

Cosa offriamo:

- Inserimento diretto e RAL commisurata alla seniority;
- Formazione continua: corsi di aggiornamento e certificazioni;
- Training on the job: apprendimento pratico e supporto costante;
- Progetti innovativi in un ambiente dinamico e qualificato;
- Opportunità di crescita professionale in un contesto strutturato.

Orario lavorativo:
Fulltime

Sede di lavoro:
Milano

Metodo di lavoro:
Ibrido

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