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AUTOMOTIVE MACHINE LEARNING ENGINEER...

OMICRON SRL Torino (TO)
Remote working: Parziale
Tipo di Offerta:Full time
Tipo Contratto: Da definire
Seniority:Junior
Esperienza: da 2 a 4 anni
Categoria: Data Scientist
Titolo di Studio: Non richiesta

Omicron S.r.l., azienda italiana attiva dal 2002 nello sviluppo software e nella consulenza IT per la Pubblica Amministrazione e grandi imprese, è alla ricerca di un

AUTOMOTIVE MACHINE LEARNING ENGINEER (Torino/Ibrido)

Attività di sviluppo di soluzioni di Driver Monitoring e Risk Assessment basate sull'integrazione di dati biometrici provenienti da smartwatch e dati contestuali acquisiti tramite smartphone.
Il progetto prevede lo sviluppo di algoritmi di data fusion e machine learning per l'identificazione di condizioni di rischio del conducente (fatica, sonnolenza, stress), combinando segnali fisiologici e dati di movimento raccolti durante la guida, con validazione in ambiente simulato.

Competenze richieste
Python
Analisi dati e Machine Learning
Statistica e Data Processing
Conoscenza di sensoristica e acquisizione dati
Interesse per AI applicata, Automotive e Human Factors

Tecnologie
Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn), TensorFlow/PyTorch, Smartwatch & Smartphone Sensors, CarMaker, Data Visualization Tools, Signal Processing e Machine Learning.

Competenze preferenziali
Time Series Analysis
Deep Learning (TensorFlow/PyTorch)
Data Fusion e Multi-sensor Systems
Elaborazione segnali biometrici
Esperienza con simulatori di guida o sistemi ADAS

Si offre:
•Contratto iniziale a tempo determinato con possibilità di rinnovo indeterminato
•Retribuzione RAL 30000/32000


Sede di lavoro: Torino/ibrido


Se sei interessato alla posizione puoi candidarti inviando il CV all'indirizzo mail: ***


L’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento. I candidati sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/201

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